电力行业首个自主可控的大模型发布了！百度文心大模型提供支持

下一次学科评估，电力的大度文又是哪家欢喜哪家优呢？附：第四次学科评估材料科学与工程排名注：历年学科排名对比数据为人工比对。

由于Cu的氧化态和几何形态，行业心以及Cu1s-4p轨道跃迁概率的变化，这些Cu的XANES光谱可以通过形式来明显区分，特别是在8,983eV时位置的特征峰。因此，自主支持将这类污染物进一步催化成无害产物的高效铜催化剂（例如Cu沸石催化剂Cu-SSZ-13）引起了研究人员的注意，自主支持但是目前Cu-SSZ-13对氨选择性催化还原NOx（NH3-SCR）的作用机理还不是很明确。

由于反应物对活性Cu中心的质量传输限制，可控部分催化剂涂层的转化率预计不能达到100%，而相对温度的提高对这些区域的活性没有明显的影响。从图3b和3f可以看到在加热到300℃时得到一个清晰而显著的氧化态梯度变化，模型模型从内涂层（ROI1）向外涂层（ROI5）移动时Cu(II)的含量大大减少。发布作者首次使用原位光谱断层扫描技术将Cu-SSZ-13催化剂涂层的质量传输限制以化学梯度的形式表现出来。

另一方面，提供内部区域（ROI1-2）的Cu(I)量较高是由于NO浓度较低，因此SCR率较低。然而，电力的大度文与其他研究相比，在300-400℃时也发现了Cu(I)*NH3或Cu(I)物种。

因此，行业心德国卡尔斯鲁厄理工学院化学技术和聚合物化学研究所的ThomasL.Sheppard和Jan-DierkGrunwaldt采用原位硬X射线光谱层析技术来表征在整个载体涂层催化剂Cu-SSZ-13对氨选择性催化还原NOx（NH3-SCR）作用。

实验过程中的光谱断层扫描装置如图1a所示，自主支持是将用于稳定的X射线透明支撑杆安装在微观XAS光束线中。研究人员研究了在50倍的盐度梯度下，可控双极膜的最大功率密度可达~6.2W/m2，比Nafion117高出13%。

模型模型2007年被聘为纳米研究重大科学研究计划仿生智能纳米复合材料项目首席科学家。发布同年获得化学领域和材料领域汤森路透高被引科学家奖以及最具国际引文影响力奖。

提供2009年当选中国科学院院士。电力的大度文2017年获得德国洪堡研究奖（HumboldtResearchAward）。